Metodología para cálculo de un indicador de capacidad de procesos multivariado para sistemas de gestión integrados.

Contenido principal del artículo

Néstor Enrique Caicedo Solano
Elizabeth Jiménez Bastidas
Shayra Vélez Carvajal
María Jimena Wilches Arango

Resumen

En las compañías manufactureras, es indispensable conocer la capacidad que tienen los procesos de cumplir especificaciones o metas relacionadas con la eficiencia operativa, ya sea al planear las condiciones de calidad en manufactura o al momento de evaluar la gestión a través de los sistemas de gestión integrados. En las décadas recientes, ha surgido el concepto de capacidad del proceso o desempeño del proceso, que proporciona una estimación cuantitativa de qué tan conforme es un proceso.


Este trabajo ilustra una metodología para calcular un indicador de capacidad de proceso multivariado validado en una compañía productora de bebidas gaseosas, el cual resume el comportamiento del sistema de gestión integrado y orienta a los administradores de procesos a tomar decisiones estratégicas sobre el control y la mejora de los procesos con base en la identificación de variables claves de procesos pertenecientes a los diferentes sistemas de gestión, basados históricamente con valores variables analizadas de manera univariada, recurriendo a análisis densos y sin percepción de las correlaciones posibles entre los diferentes factores de los sistemas integrados de gestión de calidad.


La metodología está basada en el análisis de la base de datos correspondiente a los resultados de los indicadores de gestión de los diferentes sistemas de calidad, obtenidos históricamente y almacenados en los sistemas de información de la compañía. Estos datos se trataron como variables aleatorias distribuidas normalmente y agrupadas matemáticamente como variables con comportamientos distribuidos con chi – cuadrado, estableciendo metas o valores nominales de resultados de los sistemas de calidad.
De estos cálculos resultaron valores apropiados a un desarrollo estable del sistema de calidad, logrando disminuir la
dispersión a través del cálculo del indicador de capacidad y reflejando la maduración del sistema integral de gestión.


 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Caicedo Solano, N. E., Jiménez Bastidas, E., Vélez Carvajal, S., & Wilches Arango, M. J. (2015). Metodología para cálculo de un indicador de capacidad de procesos multivariado para sistemas de gestión integrados . Revista Universitaria Ruta, 17(1), 21 a 30. https://doi.org/10.15443/RUTA2023615
Sección
Artículos

Citas

Abbasi , B., & Akhavan Niaki, S. (2010). “Estimating process

capability indices of multivariate nonnormal processes”.

International Journal Advanced Manufacturing

Technology, Vol 50, pp 823–830.

Amir, A., Bashir, M., Mogouie , H., & Doroudyan, M. (Marzo

de 20112). Non-normal multi-response optimization

by multivariate process capability index. Scientia Iranica

Transactions E: Industrial Engineering, Vol 19 I6,

pp 1894–1905.

Boyles, R. (1996). “Exploratory capability analysis”. Journal

of Quality Technology, Vol 28, pp 91–98.

Brook, R., Glynn, E., & Shekelle, P. (2000). “Defining and

measuring quality of care: a perspective from US researchers”.

IJQJC, Vol 12 I4, pp 281-295.

Bsigroup. (2013). The British Standards Institution. Recuperado

el 14 de Abril de 2013, de http://www.bsigroup.

com.mx/es-mx/Auditoria-y-Certificacion/Sistemas de-Gestion/De-un-vistazo/Que-son-los-sistemas-degestion/

Castagliola, P., & García Castellanos, J. (2003). “New process

capability indices for two quality characteristics”.

th International Industrial Engineering Conference.

Quebec, Canada.

Chan, L., Cheng, S., & Spiring, F. (1991). “A Multivariate

Measure of Process Capability”. Journal of modeling

and Simulation, Vol 11 I1, pp 1-6.

Chang, C.-P., & Chu, C.-P. 2008). “Improvement of causal

analysis using multivariate statistical process control”.

Software Quality Journal, Vol. 16, pp. 377–409.

Chen, H. (1994). A multivariate process capability index over

a rectangular solid tolerance zone. Statistica Sinica,

Vol 4, pp 749–758.

Chen, K., Pearn, W., & Lin, P. (2003). Chen, K. S., Pearn, W.

L., Lin, P. C. (2003). Capability measures for process

with multiple characteristics. “Quality and Reliability

Engineering International”, Vol 11, pp 101–110.

DANE. (2010). Departamento Administrativo Nacional

de Estadística. Recuperado el 14 de Abril de 2013,

de http://cursos.campusvirtualsp.org/pluginfile.

php/13971/mod_resource/content/1/Guia_construccion_

interpretacion_indicadores.pdf

Ebadi , M., & Amirib, A. (2012). “Evaluation of process capability

in multivariate simple linear profiles”. Scientia

Iranica Transactions E: Industrial Engineering, Vol 19

I6, pp 1960–1968.

Femsa, C. C. (2013). Herramienta de Criterios del Sistema

Integral de Calidad. (G. d. Calidad, Ed.) México, DF.,

México, México.

Foster H. (2005). The process-oriented multivariate capability

index. International Journal of Production Research,

Vol. 43 (No. 10), pp 2135–2148.

Holmes, D., & Mergen, A. (1999). “Measuring process performance

for multiple variables”. Quality Engineering,

Vol 11, pp 661–665.

ISO Organization. (2005). NTC ISO 9000 Sistemas de gestión

de la calidad - Fundamentos y vocabulario. Bogotá,

Colombia: Icontec.

ITCH. (s.f.). Instituto tecnológico de Chihuahua. Recuperado

el 15 de Junio de 2013, de http://www.itch.edu.mx/

academic/industrial/estadistica1/u0304.pdf

Jackson, J. (1980). “Principal Component and Factor Analysis:

Part 1 – Principal Components”. Journal of Quality

Technoloy, Vol 12, pp 201-213.

Juan, A., Sedano, M., & Vila, A. (15 de Junio de 2013). Universitat

Oberta de Catalunya (UOC). Obtenido de

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Distrib_Normal.

pdf

Lane, D. (2007). Conexions. Recuperado el Junio de 2013,de http://www.statru.org/wp-content/uploads/2011/01/

Reference.pdf

Ledezma, A. (s.f.). Facultad de Ingeniería. Universidad de la

Plata. Recuperado el 15 de Junio de 2013, de http://

www.ing.unlp.edu.ar/fismat/estadistica/estadistica/

archivos/capitulo3_distribucionesmuestrales_ledesma2009.

pdf

López, M. T., & Gentile, N. (Septiembre de 2008). Sistema

de indicadores económicos y sociales: la importancia

del análisis integrado. Recuperado el 14 de Abril

de 2013, de http://www.econ.uba.ar/planfenix/economias_

regionales/comision%20C/06-Lopez-Gentili%

pdf

Manson, R., & Young, J. (2004). “A multivariate thinking”.

Quality Progress, Vol. 37 (No. 4), pp 89 - 97.

Martínez de Lejarza, J., & Martínez de Lejarza, I. (2011).

Universidad de Valencia. Recuperado el 2013 de Junio,

de http://ocw.uv.es/ciencias-sociales-y-juridicas/

estadistica/estadistica10d_vale.pdf

Pal, S. (1999). Performance evaluation of a bivariate normal

process. Quality Engineering, Vol 11, pp 379–386.

Pearn, W., Wang, F., & Yen, C. (2007). Multivariate Capability

Indices: Distributional and Inferential Properties.

Journal of Applied Statistics, Vol. 34(No. 8), pp. 941–

Polanski, A. (2001). “A smooth non parametric aproach to

multivariate process capability”. Technometrics, Vol.

(No. 2), pp 199-211.

Quaglino, M., Pagura, J., Dianda, D., Hernández, L., & Puigsubira,

C. (Noviembre de 2011). Índices multivariados

de capacidad de procesos. En A. d. Estadística. (Ed.).

Quevedo, H. (Agosto de 2006). Métodos Estadísticos para

la Ingeniería Ambiental y la Ciencia. México: Biblioteca

Virtual de la Universidad Autónoma de Cd. Juárez.

Rius Díaz, F. (1999). Bioestadística Métodos y Aplicaciones.

Recuperado el 14 de Abril de 2014, de Universidad de

Málaga: http://www.bioestadistica.uma.es/libro/

Rodríguez, A. L. (Noviembre de 2010). Estadística. Recuperado

el 04 de Abril de 2014, de http://www.uclm.es/

profesorado/licesio/Docencia/E_itis/Tema3_4_guion.

pdf

Shahriari, H., & Abdollahzadeh, M. (2009). A New Multivariate

Process Capability Vector. Quality Engineering.

Vol. 21, pp. 290–299.

Shahriari, H., Hubele, N., & Lawrence, F. (1995). A multivariate

process capability vector. 4th Industrial Engineering

Research Conference, Institute of Industrial

Engineers, pp 304–309).

Taam, W., Subbaiah, P., & Liddy, J. (1993). A note on multivariate

process capability indices. Journal of Applied

Statistic, 20, 339–351.