Tipos de Retroalimentación Automatizada de la Escritura Académica: Primeros Resultados de una Descripción Comparativa de Casos

Resumen

 El propósito de este artículo es presentar los resultados preliminares de un proyecto en curso que tiene por objetivo describir, comparar y determinar los alcances de los tipos de retroalimentación de la escritura, particularmente académica, que pueden proporcionar de forma automática herramientas computacionales de libre acceso. En concreto, se presentan los resultados preliminares del análisis de cuatro herramientas computacionales, a saber: una inteligencia artificial (ChatGPT 3.5) y herramientas específicas de apoyo a la escritura académica (ArText, Estilector y PEUMO). En concreto, la propuesta metodológica utilizada identifica el tipo de feedback que entregan sobre la base de las categorías planteadas por Álvarez et
al. (2011) y Guasch et al. (2013), a saber: correctiva, epistémica, sugestiva y epistémica-sugestiva.