Factores Sociodemográficos Asociados a la Autoplanificación del Aprendizaje en Estudiantes de Maestría en Modalidad a Distancia de una Universidad Peruana

Factores Sociodemográficos Asociados a la Autoplanificación del Aprendizaje en Estudiantes de Maestría en Modalidad a Distancia de una Universidad Peruana

Autores/as

  • Rosa Salas Sánchez Universidad César Vallejo, Perú
  • Daniela Medina Coronado Universidad César Vallejo, Perú
  • José Luis Llanos castillo Universidad César Vallejo, Perú
  • Giuliana Saravia Ramos Universidad César Vallejo, Perú

DOI:

https://doi.org/10.15443/codes1950

Palabras clave:

Aprendizaje a distancia, Aprendizaje virtual, Autoplanificación, Factores demográficos

Resumen

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad determinar la asociación entre los factores demográficos y la autoplanificación del aprendizaje en estudiantes de posgrado de una universidad privada peruana. La meto-
dología fue de enfoque cuantitativo y el diseño descriptivo correlacional; la población estuvo conformada por 385 estudiantes y la muestra obtenida bajo procedimiento aleatorio fue de 176 estudiantes de dos programas de maestría a distancia de una universidad peruana,a quienes se les aplicó un cuestionario que consideró preguntas acerca de factores sociodemográficos y una escala likert con 20 ítems sobre las habilidades de autoplanificación. Para el análisis inferencial se aplicó el estadístico Chi Cuadrado X2; los resultados muestran que las ha-
bilidades para la autoplanificación del aprendizaje no se relacionan con el género, la profesión y el tipo de trabajo, pero si existe un grado de asociación con el rango de edad (Sig.0,01) y el lugar de residencia (Sig. 0,02).

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Publicado

2023-11-08

Cómo citar

Salas Sánchez, R. ., Medina Coronado, D. ., Llanos castillo, J. L., & Saravia Ramos , G. (2023). Factores Sociodemográficos Asociados a la Autoplanificación del Aprendizaje en Estudiantes de Maestría en Modalidad a Distancia de una Universidad Peruana. Congreso De Docencia En Educación Superior CODES, 5. https://doi.org/10.15443/codes1950
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